從公共議題談
 - 資料科學專案的執行挑戰

February 21, 2018 08:47

2018 台灣人工智慧學校經理人專班專題演講

  • 定義問題最難,其次是成果落實
  • 資料收集時,可能會因為KPI管理措施造成資料不能用
  • 重要因子可能未知,需要有系統探索並與領域專家搭配
  • 避免內耗,應打造資料分析師會喜愛的資料管理系統
  • 遇到非平衡資料時,切勿直接套用機器學習演算法
  • 根據應用情境選擇正確的模型評估指標

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